【特願2025-187071】閉域ネットワーク内完結型AI誤警報抑止装置および署名付きモデル更新システム
[特徴]
外部通信を一切行わず、発報信号をリレーにより物理的に遮断し、閉域ネットワーク内でAIモデルを自動学習・更新することで、誤報率を継続的かつ大幅に低減する警備システムを提供する。
クラウドやサーバー内で完結しますのでセキュリティレベルの高い業種（警備業・保安関連・大型のインフラ事業）などに適しています。
[実証試験]
実証試験を開始いたします。実証試験はRaspberry Pi 5に実装し、AIモデルYOLOv8nを搭載して試験運用を行う。USBカメラから映像を取得し、GPIO経由で発報信号をリレー制御する構成で、誤報確率Pを算出します。また実証結果は公開いたしますのでしばらくお待ちください。
問合せ先）ピー・アイ・ジェイ株式会社 03-6454-1154（中川）
[特徴]
外部通信を一切行わず、発報信号をリレーにより物理的に遮断し、閉域ネットワーク内でAIモデルを自動学習・更新することで、誤報率を継続的かつ大幅に低減する警備システムを提供する。
クラウドやサーバー内で完結しますのでセキュリティレベルの高い業種（警備業・保安関連・大型のインフラ事業）などに適しています。
[実証試験]
実証試験を開始いたします。実証試験はRaspberry Pi 5に実装し、AIモデルYOLOv8nを搭載して試験運用を行う。USBカメラから映像を取得し、GPIO経由で発報信号をリレー制御する構成で、誤報確率Pを算出します。また実証結果は公開いたしますのでしばらくお待ちください。
問合せ先）ピー・アイ・ジェイ株式会社 03-6454-1154（中川）